fbpx ...

ChatGPT – jak sztuczna inteligencja może wesprzeć branżę IT?

ChatGPT jest ciągle na językach. To narzędzie, które z jednej strony budzi lęk, a z drugiej ogromną ciekawość. To dlatego, że jego możliwości wydają się niemal nieograniczone. Nic więc dziwnego, że coraz więcej firm korzysta z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Nie inaczej jest z branżą IT, ale co tak naprawdę ChatGPT może jej zaoferować?

Wymarzony bot

Wyobraź sobie idealny świat, w którym zgłaszasz się do bota z problemem, a on, zamiast kierować Cię na infolinię, gdzie spędzisz pół dnia, słuchając Vivaldiego, od razu Ci pomaga. A teraz spróbuj uwierzyć, że ten idealny świat jest na wyciągnięcie ręki. Wsparcie techniczne to jedno z najważniejszych zastosowań ChatGPT. To narzędzie jest w stanie rozpoznać usterki zgłaszane przez użytkowników i udzielić wskazówek, jak je rozwiązać.  Dzięki niemu firmy mogą zminimalizować czas oczekiwania na rozwiązywanie zgłoszeń.

Test case’y napiszą się same

Kolejnym obszarem, który sztuczna inteligencja może ulepszyć, są testy oprogramowania. ChatGPT jest w stanie wejść w interakcję z aplikacjami i zaproponować testy w sposób, który imituje zachowanie rzeczywistego użytkownika. Dzięki temu testowanie aplikacji może być szybsze i bardziej wydajne. A, no i nie zapominajmy o testach jednostkowych. ChatGPT napisze je za Ciebie, daj mu tylko gotowy kod do przetestowania.

Kod na miarę Google

Podobno programiści drżą ze strachu, że ChatGPT ich zastąpi. Co prawda udało mu się przejść pozytywnie rekrutację w Google (sic!), ale każdy programista wie, że programowanie to nie tylko klepanie kodu, ale przede wszystkim wielopoziomowe rozwiązywanie problemów. ChatGPT nie jest (jeszcze) w stanie wejść na tak wysoki level, ale może rozpoznać pytania dotyczące kodu i generować na nie odpowiedzi. Oprócz tego może wesprzeć programistów w tworzeniu dokumentacji kodu i raportów, oszczędzając ich czas, który mogą poświęcić na bardziej złożone zadania. 

Rekrutacja w kilka sekund

ChatGPT potrafi przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, co w branży IT może być pomocne w wielu obszarach. Jednym z nich są procesy rekrutacyjne. ChatGPT może pomóc w selekcji odpowiednich kandydatów, a nawet przeprowadzić z nimi wstępne rozmowy. Szybka analiza dużych ilości danych może być również pomocna przy personalizacji ofert. ChatGPT jest w stanie rozpoznawać preferencje użytkowników, dzięki czemu może dopasować ofertę firmy do indywidualnych potrzeb klientów.

ChatGPT podsumowuje

Podsumowując, ChatGPT to narzędzie, które może wesprzeć branżę IT w wielu obszarach. Dzięki niemu firmy mogą zminimalizować czas oczekiwania na rozwiązanie zgłoszeń, przyspieszyć proces testowania aplikacji, uzyskać wsparcie przy tworzeniu dokumentacji kodu i raportów, a także przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, co może być pomocne w procesach rekrutacyjnych oraz personalizacji ofert. Sztuczna inteligencja ma nieograniczone możliwości i z pewnością będzie stanowiła coraz większe wsparcie dla branży IT w przyszłości. [treść wygenerowana przez ChatGPT]

Zainteresowały Cię możliwości sztucznej inteligencji? Sprawdź jej potencjał.
Jesteś tradycjonalistą i chcesz sam dopieścić swój kod? Sprawdź nasze kursy.

ninjaletter

A może Ninjaletter?

Chcesz wiedzieć, co słychać w C++ i nie tylko? Zapisz się na Ninjaletter i otrzymuj od nas co miesiąc dawkę wartościowych treści o C++ i zadania rekrutacyjne. Do tego dorzucamy darmowe materiały, spoilery o nowych kursach, specjalne promocje dla ninjaletterowiczów i wiele, wiele innych. To co, skusisz się?

Łukasz Ziobroń

Łukasz Ziobroń

Zmieniam ludzi w prawdziwych programistów. W nauczaniu stosuję grywalizację, andragogikę i neurodydaktykę.

Najnowsze artykuły

good programming practices

Good programming practices – Coding Dojo

Training in a form of Coding Dojo. Participants start with a code review of a small application. They note down their comments. After that, the trainer presents bad and good programming practices. Participants discuss what can be applied in a reviewed code and start fixing it in a form of Coding Dojo.

Czytaj »

Popular C++ Idioms – Coding Dojo

The training starts with a code review of a small application (pre-work). Participants note their thought and discuss their findings in groups. Then popular C++ idioms are presented (the concept and some code) – about 15-20 minutes each. After that participants need to use some of the idioms in a reviewed application code.

Czytaj »
performance optimisations

Performance optimisations

This training is about writing more robust C++ code and algorithms with the help of CPU caches and a compiler. Benchmarking tools are used to show performance gains.

Czytaj »
C++ toolset

C++ toolset

Covers a lot of ground about C++ related tools: build systems, compilers, debuggers, static and dynamic binary analyzers. It is focused more on discovering useful tools, that can solve many software engineering problems.

Czytaj »

Templates – Advanced techniques

Basic usage of C++ templates may not be enough to utilize opportunities, which were introduced in the latest C++ standards. From C++11 we can use templates with any number of parameters and use a simplified mechanism for SFINAE, which is claimed to be a real C++ wizardry.

Czytaj »
templates – basics

Templates – Basics

Templates are pointed out to be the most difficult part of the C++ language. Difficult, but very useful. They allow writing very generic and universal code. Thanks to them, we can avoid code duplication, but also, make it incomprehensible for beginners. This session allows for gaining the necessary knowledge and good practices on using templates.

Czytaj »
STL algorithms in C++ 17

STL Algorithms in C++ 17

This training focuses on the effective use of C++ documentation to implement applications with the use of STL algorithms. First part is mainly theoretical, but there are many short exercises (in a paper form) to apply knowledge instantly and force participants to think and search for solutions in the documentation. The other part is a group activity – implementation of the cryptographic application with proper STL algorithms instead of raw loops.

Czytaj »
STL containers

STL Containers

This training focuses on the effective use of C++ documentation. Computational complexity issues are mentioned. There are many short exercises to apply knowledge instantly and force participants to think and search for solutions in the documentation.

Czytaj »
ninjaletter

Już uciekasz?

Zanim to zrobisz, zapisz się na Ninjaletter, aby wiedzieć, co piszczy w C++. 

Informujemy, iż w celu realizacji usług dostępnych w naszym serwisie, optymalizacji jej treści, dostosowania strony do Państwa indywidualnych potrzeb oraz wyświetlania, personalizacji i mierzenia skuteczności reklam w ramach zewnętrznych sieci reklamowych korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Pliki cookies można kontrolować za pomocą ustawień swojej przeglądarki internetowej. Dalsze korzystanie z naszego serwisu, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje stosowanie plików cookies. Więcej informacji zawartych jest w polityce prywatności serwisu.